COLUMN
AI OverviewsやAIモードが広がり、「従来のSEOはもう通用しないのか」「AI専用のファイルを用意すべきか」と迷うことがあります。2026年6月、Googleは生成AI検索向けの公式ガイドとSearch Consoleの新しいレポートを公開しました。
Googleの説明を読むと、優先順位は意外にはっきりしています。SEOの基本を捨てる必要はありません。先に取り組みたいのは、エンドユーザーが何を知り、何に迷い、どの情報があれば判断できるのかを深掘りすることです。
まず、施策を次の2つに分けます。
| 優先すること | 後回しにできること |
|---|---|
| 検索する人の目的と迷いを調べる | Google検索だけを目的にllms.txtを作る |
| 自社でしか説明できない判断材料を載せる | AI向けに文章を細かく分割する |
| クロール、インデックス、スニペットを確認する | 検索語の全パターンごとにページを量産する |
| 見出し、本文、画像を人が理解しやすく整える | AI検索専用のschema.orgを探す |
| Search Consoleで表示状況を測る | 順位保証や非公開の内部指標をうたうツールへ頼る |
AI検索に表示されることや順位は保証できません。公開後にSearch Consoleと問い合わせ状況を見ながら、足りない情報を直していく前提で考えます。
たとえば「ホームページ制作 江戸川区」と検索する人が、制作会社の一覧だけを欲しいとは限りません。予算内で頼める範囲、公開までの期間、写真や文章を用意できない場合の進め方、公開後の更新方法を知りたい人もいます。
the NがAI検索対策で最初に確認するのも、細かな技術施策ではありません。エンドユーザーが本当に何を望んでいるかを深掘りし、その答えがページにあるかを確認します。
次の5項目を、1ページにつき1枚のメモへ書き出すと整理しやすくなります。
| 深掘りする項目 | 確認する内容 |
|---|---|
| 検索前の状況 | どんな問題が起きて検索を始めたか |
| 知りたいこと | 金額、期間、違い、条件、手順のうち何を確認したいか |
| 決められない理由 | 不安、比較材料の不足、社内説明など何が判断を止めているか |
| 信じられる根拠 | 実績、担当範囲、制作手順、注意点、一次情報のどれが必要か |
| 次の行動 | 問い合わせ、見積もり、資料確認など何へ進みたいか |
このメモで空欄が多い場合、見出しや構造化データを増やす前に取材が必要です。営業時によく聞かれる質問、問い合わせ前の不安、依頼を見送った理由も材料になります。顧客情報や事実を公開するときは、許可と正確さを確認してください。
Googleの生成AI検索向け公式ガイドでは、従来のSEOのベストプラクティスが引き続き有効だと明記されています。生成AI検索に表示されるには、ページがインデックスに登録され、Google検索でスニペットを表示でき、検索の技術的要件を満たしている必要があります。
中小企業のサイトなら、まず次を確認します。
noindexやnosnippetが意図せず設定されていないHTMLを完璧にすること自体が目的ではありません。Googleも、セマンティックHTMLは人が読みやすいことを重視し、コードの完璧さを心配しすぎないよう案内しています。the NのWeb制作でも、見た目だけでなく、問い合わせまでの情報と導線を一緒に整理します。
Googleは、既存情報の言い換えではなく、経験や専門知識に基づく独自の視点を勧めています。一般的な「おすすめ7選」を増やすだけでは、読者の判断材料が増えないことがあります。
自社サイトへ追加しやすい独自情報には、次のようなものがあります。
実績数や効果を載せる場合は、集計方法と対象期間を確認します。顧客の声や案件情報を推測で補ってはいけません。実体験が公開できないテーマでは、比較表、確認表、計算例、手順書など、読者が持ち帰れる形へ整理します。
文章量にも正解はありません。短くても判断できれば十分です。長いページでも、必要な情報へ移動しやすく、重複が少なければ読めます。AIに読ませるためだけに段落を細かく刻むのではなく、人が迷わず使える単位で区切ります。
Googleは、生成AI機能を含むGoogle検索ではllms.txtを使用せず、表示やランキングに影響しないと説明しています。他のサービスが利用する目的で置くことはできますが、GoogleのAI検索対策としての優先度は低いと判断できます。
AIが理解しやすいように、ページを短い断片へ分ける必要はありません。見出しや段落は、読者が目的の情報を探しやすい単位で決めます。
Googleは類義語や検索意図の一般的な意味を理解します。検索語の全バリエーションに合わせて似たページを量産すると、内容が重複しやすくなります。検索順位の操作を主目的に、価値のないページを大量生成する行為はスパムポリシーの対象です。
生成AI検索に構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgも不要です。商品、FAQ、記事など、通常の検索機能やリッチリザルトに必要な構造化データは、ページの表示内容と一致させて使います。
AIシステム向けの特別な文体は不要です。同じキーワードを何度も入れるより、対象者、条件、手順、違いを具体的に書きます。
Googleは2026年6月3日、Search Consoleに生成AI機能専用のパフォーマンスレポートを導入すると発表しました。AI Overviews、AIモード、Discoverの生成AI機能における表示回数、表示されたページ、国、デバイス、日付などを確認するためのレポートです。
発表時点では、一部のサイトを対象に段階的に提供されています。自社のSearch Consoleに表示されていない場合でも、設定不備とは限りません。
レポートを利用できる場合は、表示回数だけで評価せず、次の順で確認します。
AI検索への表示が増えても、問い合わせにつながるとは限りません。表示、訪問、ページ内の行動、問い合わせを分けて確認します。
サイト全体を一度に直さず、問い合わせに近いサービスページを1ページ選びます。
| 順番 | 30分で確認すること |
|---|---|
| 1 | このページを探す人が最終的に決めたいことを1文で書く |
| 2 | 判断を止める不安を3つ以内で書き出す |
| 3 | 本文に対象者、対応範囲、手順、注意点があるか確認する |
| 4 | 自社でしか説明できない判断材料を1つ追加する |
| 5 | タイトル、H2、本文が同じ目的へ答えているか読む |
| 6 | noindex、nosnippet、canonical、公開URLを確認する |
| 7 | スマートフォンで本文とCTAを操作する |
| 8 | Search ConsoleとGA4で公開後の変化を記録する |
4番で追加する情報は、華やかな成功談でなくても構いません。「この条件では対応できない」「見積もり前にここを確認する」といった説明も、読者の判断を助けます。
A. やめる必要はありません。Googleは生成AI検索もコアの検索ランキングと品質システムに根差しており、SEOのベストプラクティスが引き続き有効だと説明しています。
A. Google検索では使われず、表示やランキングに影響しないと公式ガイドに記載されています。他のサービス向けに運用する目的がなければ、優先度は低い施策です。
A. 通常のSEOやリッチリザルトに役立つ構造化データは引き続き使えます。ただし、生成AI検索だけを目的にした特別なschema.orgは不要です。画面に表示している内容と一致させて実装します。
A. Googleのスパムポリシーが問題としているのは、作成方法だけではありません。検索順位の操作を主目的に、ユーザーへの価値や独自性がないページを大量に生成する行為です。AIを使った場合も、事実確認、独自情報、読者の役に立つ構成を人が確認します。
A. Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで確認できます。ただし、2026年6月3日の発表時点では一部サイトへの段階提供です。利用できない場合は、通常のSearch ConsoleとGA4で対象ページの表示、訪問、問い合わせを確認します。
GoogleのAI検索対策は、SEOを捨てて新しい仕組みへ乗り換える作業ではありません。検索する人が判断できる情報を用意し、Googleがクロールして理解できる状態を保ち、公開後の反応を測る流れです。
llms.txtやAI向けの細かな調整を始める前に、問い合わせに近い1ページを開いてください。エンドユーザーが本当に望んでいる答えが不足していれば、そこが最初の修正箇所です。
Webサイト制作・改善支援では、検索する人が比較・判断するための情報整理から対応しています。自社サイトで何を優先して直すべきか迷っている方は、無料相談をご利用ください。
